Arm lanza procesador AGI propio con 136 núcleos y doble rendimiento x86

Eduardo Ruiz 25 marzo, 2026

Arm ha anunciado un cambio importante en su modelo de negocio con el lanzamiento de su primer procesador CPU producido en masa, el Arm AGI CPU, marcando su entrada en el mercado de chips físicos más allá de la tradicional licencia de propiedad intelectual (IP) y soluciones de plataforma. Reconocida hasta ahora por ofrecer núcleos IP de CPU, GPU, NPU y sistemas, así como la plataforma Compute Subsystem (CSS) usada por clientes para crear chips completos –como la serie “XuanJie” de Xiaomi– Arm ahora busca entregar una CPU completamente diseñada para cargas de trabajo de IA en centros de datos.

El Arm AGI CPU responde a la creciente demanda de aplicaciones de IA agente y centros de datos, permitiendo a sus socios licenciar IP de Arm, adoptar la solución CSS o adquirir directamente sus propios chips. Basado en el conjunto de instrucciones Armv9.2 y la arquitectura Neoverse V3, incorpora conjuntos de instrucciones enfocadas en IA como bfloat16 e INT8. Esta misma arquitectura sustenta CPUs punteros en centros de datos, por ejemplo, NVIDIA Vera, Amazon Graviton, Google Axion y Microsoft Azure Cobalt.

Características técnicas del Arm AGI CPU

Fabricado mediante el proceso de 3 nm de TSMC, el CPU Arm AGI está disponible en variantes de 64, 128 y 136 núcleos, compatibles con configuraciones de socket único o dual. Cada núcleo dispone de dos unidades SVE (Scalable Vector Extension) de 128 bits, 2 MB de caché L2 (hasta 272 MB totales) y 128 MB de caché L3. La frecuencia alcanza los 3,2 GHz con un TDP de 300 W. Soporta memoria DDR5 en doce canales, cada uno con dos módulos DIMM a 8.800 MT/s, lo que se traduce en un ancho de banda de 6 GB/s por núcleo y latencias inferiores a 100 nanosegundos. En cuanto a conectividad, ofrece 96 líneas PCIe 6.0, CXL 3.0 Tipo 3 y seis líneas PCIe 4.0 adicionales.

Arm ha ideado un diseño de referencia para servidores con una hoja modular de 1OU y doble nodo, cada uno con CPU independiente, memoria e I/O, sumando 272 núcleos por módulo. Estos módulos pueden montarse en racks estándar refrigerados por aire, con una capacidad de hasta 30 módulos o 8.160 núcleos por rack a 36 kW. También dispone de una versión refrigerada por líquido en colaboración con Supermicro, capaz de acoger 336 CPU y más de 45.000 núcleos totales, funcionando a 200 kW. La compañía asegura que el AGI CPU ofrece un rendimiento líder no solo a nivel de núcleo único, sino en sistemas completos, servidores blade y racks, superando en más del doble el rendimiento de plataformas x86 comparables. Su diseño combina alto rendimiento por hilo, multihilo eficiente y un ancho de banda de memoria superior, optimizando la densidad de cargas y reduciendo la contención de recursos con alta carga.

Impacto económico y alianzas estratégicas

En términos de costes, Arm estima que la implantación del AGI CPU puede reducir el gasto de capital en computación para centros de datos de IA hasta en 10.000 millones de dólares (9.200 millones de euros) por gigavatio. La compañía ha cerrado acuerdos con empresas destacadas como Cerebras, Cloudflare, F5 Technologies, OpenAI, Meta, SAP y SK Telecom, que planean integrar este CPU en la gestión de aceleradores, procesamiento del plano de control, APIs en la nube y hosting de aplicaciones. Además, colaboran con OEM y ODM como Lenovo, Quanta y Supermicro para desarrollar sistemas basados en el Arm AGI CPU, cuyo lanzamiento comercial más amplio se espera para la segunda mitad del año.

El respaldo para el lanzamiento del Arm AGI CPU se extiende a un ecosistema amplio que incluye proveedores de nube, fabricantes de chips, vendedores de memoria, empresas de redes, desarrolladores de software e integradores de sistemas. Participan nombres relevantes como AWS, Broadcom, Google, Marvell, Micron, Microsoft, NVIDIA, Samsung, SK Hynix y TSMC. Con este movimiento, Arm se posiciona como un proveedor integral de chips para cargas de trabajo de IA a gran escala, enfrentándose directamente a otros fabricantes de CPU consolidados en el entorno de centros de datos.