Huawei lanza Atlas 350 con rendimiento 3 veces superior a NVIDIA H20

Eduardo Ruiz 23 marzo, 2026

Huawei ha presentado oficialmente la tarjeta aceleradora Atlas 350 para entrenamiento e inferencia en inteligencia artificial, que incorpora el nuevo procesador Ascend 950PR, en su Conferencia de Socios China 2026. El Ascend 950PR, anunciado en el primer trimestre de este año, está basado en una arquitectura SIMD que ofrece hasta 1 PFLOPS en precisión FP8 y 2 PFLOPS en precisión FP4. Este chip soporta una amplia gama de formatos de datos — FP32, HF32, FP16, BF16, FP8, MXFP8, HiF8, MXFP4 y HiF4 — y cuenta con un ancho de banda de interconexión de 2 TB/s y una memoria interna considerable de 128 GB con un ancho de banda de memoria de 1,6 TB/s. En comparación con su predecesor, el Ascend 950PR mejora notablemente el procesamiento de datos de baja precisión, la capacidad de cómputo vectorial, el rendimiento de la interconexión y la tecnología propia de memoria de alta ancho de banda (HBM).

En pruebas comparativas con la GPU Nvidia H20, la capacidad HBM del Ascend 950PR alcanza los 112 GB, un 16 % más que la GPU de Nvidia, lo que se traduce en un aumento del 60 % en la velocidad de generación multimodal. La granularidad del acceso a memoria ha sido optimizada, reduciéndola de 512 a 128 bytes, logrando una eficiencia cuatro veces mayor en accesos pequeños a memoria. La propia tarjeta aceleradora Atlas 350 entrega 1,56 PFLOPS en cómputo FP4 con un ancho de banda de 1,4 TB/s, aunque su consumo energético es de 600 W, aproximadamente una vez y media el de la GPU H20. Zhang Dixuan, presidente del negocio de computación Ascend en Huawei, destacó que la Atlas 350 ofrece 2,87 veces el rendimiento por tarjeta que la Nvidia H20 y es, por ahora, el único producto nacional que soporta inferencia en baja precisión FP4. Esta densidad de cálculo permite que los servidores con tarjetas Atlas 350 gestionen modelos más grandes, con menor latencia y mejor eficiencia en registros.

Ascend 950PR, rendimiento y aplicaciones prácticas

Las pruebas de campo en escenarios de recomendación en internet han mostrado una latencia reducida y respuestas más rápidas con la Atlas 350, posicionándola como especialmente adecuada para entornos de alta concurrencia, como plataformas de vídeo corto, comercio electrónico y publicidad. Su rendimiento en la inferencia de grandes modelos, así como en aplicaciones multimodales de texto a imagen y texto a vídeo, es comparable al de la GPU Nvidia L20. Zhang destacó la estrategia de Huawei centrada en tres escenarios fundamentales de computación — grande, mediano y pequeño — utilizando productos Ascend para satisfacer distintas necesidades y fomentar la adopción sectorial de la inteligencia artificial.

Siete socios clave de Huawei, entre ellos Kunlun, Huakun Zhenyu, Shenzhou Kuntai, Yangtze Computing, Baode, iSoftStone Huafang y Baixin, han lanzado sistemas servidores basados en la tarjeta aceleradora Atlas 350, poniendo a disposición comercial las capacidades de inferencia de la serie Ascend 950. iSoftStone Huafang presentó el «Super A860 A5», un servidor AI de 6U y doble socket con procesador Kunpeng 920, capaz de alojar hasta ocho tarjetas Atlas 350. Este sistema está diseñado para entrenamiento e inferencia de modelos de lenguaje, computación acelerada en IA y análisis de vídeo, garantizando alta potencia de cálculo, escalabilidad y seguridad. Deng Zhongliang, director general de I+D de productos empresariales de iSoftStone, comparó la capacidad de computación de este servidor con una “potencia de nivel nuclear” para el desarrollo de grandes modelos.

Liu Jiang, vicepresidente de iFlyTek y presidente del Grupo Spark Enterprise, también mencionó que la próxima generación del modelo grande Spark será plenamente compatible con las plataformas Ascend 910 y 950, buscando ofrecer soluciones de IA industrial conscientes del contexto, adaptativas, cumplidoras de normativas y con capacidades específicas para tareas.

Huawei Ascend ha unido fuerzas con una veintena de socios industriales para lanzar en 2026 escenarios de aplicación de inteligencia artificial que abarcan sectores como automatización de oficinas, entrenamiento en IA, registros médicos electrónicos, atención al cliente inteligente y administración pública. Estas soluciones priorizan despliegue ligero, rápida implementación y escalabilidad para superar desafíos comunes en la transformación digital de la industria.

El vicepresidente de Huawei, Ma Haixu, destacó el reciente crecimiento en el mercado: más de una docena de socios han presentado sistemas AI todo en uno Ascend OpenClaw durante el último mes, impulsados en parte por la renovada demanda en la acuicultura de camarones. Hasta la fecha, Ascend y sus colaboradores han desarrollado más de 400 sistemas AI específicos para sectores, atendiendo a más de 2.700 clientes y capturando más del 80 % del mercado nacional de sistemas AI integrales.

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