Arm ha detallado las capacidades de sus CPUs de la serie C1, que incorporan la segunda generación de la Scalable Matrix Extension, conocida como SME2, durante la cumbre ARM UNLOCKED. Esta mejora supone un salto importante en el rendimiento de inteligencia artificial (IA) en dispositivos edge, permitiendo realizar inferencias de IA en tiempo real con mejoras significativas en múltiples cargas de trabajo. La tecnología SME2 amplía notablemente el potencial de procesamiento en equipos con limitaciones de energía y espacio, situando a Arm en una posición clave dentro del mercado de la computación en el borde.

La implementación de SME2 en el clúster de CPU Arm C1 ofrece un aumento de 4,7 veces en el rendimiento de IA al ejecutar el modelo Gemma 3 de Google, una reducción similar, también de 4,7 veces, en la latencia para tareas de voz basadas en Whisper Base, y un acelerón de 2,8 veces en la generación de audio con Stable Audio de Stability AI. Estos resultados evidencian cómo SME2 optimiza tareas frecuentes en aplicaciones de consumo, incrementando la eficiencia y la capacidad de respuesta en distintos escenarios.

Aplicaciones prácticas con la tecnología SME2

Arm ha mostrado casos reales aprovechando SME2, como la demostración de un “entrenador de yoga inteligente” que mejora la velocidad de síntesis texto a voz por un factor de 2,4. Esto permite ofrecer una retroalimentación casi instantánea y orientación precisa sobre la postura del usuario, manteniendo un consumo energético ajustado a dispositivos con baterías. Además, una colaboración con Alipay y vivo ha conseguido reducir hasta un 40% los tiempos de respuesta en interacciones con modelos de lenguaje amplios (LLM), lo que se traduce en una experiencia de usuario más fluida y receptiva.

En el ámbito de la fotografía computacional, los núcleos con SME2 pueden ejecutar reducción neuronal de ruido en imágenes capturadas a 1080p y 120fps o incluso en 4K a 30fps. Esta función mejora notablemente la claridad y nitidez, incluso en condiciones de muy baja iluminación, aumentando la fiabilidad de las soluciones móviles en entornos complejos. Estas mejoras amplían el abanico de utilidades donde SME2 puede marcar una diferencia palpable en la calidad y rapidez del procesamiento.

Visión de futuro de Arm en IA para edge

Chris Bergey, vicepresidente senior y director general del Endpoint Computing Group de Arm, subrayó que la IA ha dejado de ser una función técnica para convertirse en un elemento fundamental de la tecnología móvil y de consumo de nueva generación. A través de la plataforma Arm Lumex, la compañía sigue impulsando la evolución de las capacidades de IA en dispositivos edge para cubrir la creciente demanda de los usuarios. Se prevé que SME y SME2 se extiendan a una amplia gama de plataformas CPU, con una proyección que señala que para 2030 más de 3.000 millones de dispositivos ejecutarán más de 100 billones de billones de operaciones por segundo (TOPS), llevando el rendimiento de IA en el dispositivo a niveles exponenciales dentro del ecosistema.

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